Roulette Online PRO
Математика на рулетката · Основно понятие · 7 мин

Стандартно отклонение в рулетката

Квадратният корен от дисперсиятаматематикаДисперсияМярка за това колко широко се разпръскват резултатите около математическото очакване. Висока при залог на едно число, ниска при залозите 1:1.Прочетете изцяло →: типичното разстояние между резултата и очакването.

Кратък отговор

На заложен $1 σ е 5,84 за залог на едно число и 1,00 за червено. За сесия умножете по залога и по квадратния корен от броя на завъртанията.

едно число
σ = 5,84
червено
σ = 1,00
растеж
√N
±1σ
≈ 68% от сесиите

Практическо правило

Около две трети от сесиите завършват в рамките на едно σ от очакването и 95% – в рамките на две. За 100 завъртания на червенозалогЧервеноЗалог 1:1 на 18-те червени числа. На френски: rouge.Прочетете изцяло → по $10 (очаквано −$27, σ = $100) повечето сесии са между −$127 и +$73, а почти всички – между −$227 и +$173. Резултат извън този диапазон не доказва нищо, освен че една сесия на двадесет попада там.

100 завъртания по $10 на червенодиапазондял от сесиите
в рамките на 1σот −$127 до +$73≈ 68%
в рамките на 2σот −$227 до +$173≈ 95%
в рамките на 3σот −$327 до +$273≈ 99,7%
на печалбанад $0≈ 42%
с $100 или повече на печалбанад +$100≈ 10%
Нормално приближение. Реалното разпределение е леко изкривено от нулата.

Защо √N

Очакваната загубаматематикаОчаквана загубаМатематическото очакване, умножено по общата заложена сума; средната сума, която се губи за една сесия или за даден период.Прочетете изцяло → расте пропорционално на N; разсейването расте пропорционално на √N. При малко N разсейването доминира и сесиите са като хвърляне на монета с лек наклон. При голямо N загубата изпреварва разсейването. Точката на пресичане, където очакваната загуба е равна на едно стандартно отклонениематематикаСтандартно отклонениеКорен квадратен от дисперсията; типичното разстояние на резултата от математическото очакване.Прочетете изцяло →, е при N = (σ/предимство)² = (1/0,027)² ≈ 1370 завъртания за залози 1:1 и (5,84/0,027)² ≈ 46 800 за залози на едно число (straight up)залогЗалог на едно число (straight up)Едно-единствено число, плаща 35:1.Прочетете изцяло →. Под тези стойности решава късметът; над тях – предимството.

Очакваната загуба като кратно на σ, $10 на червеноEV / σ
10 завъртания
0,09
100 завъртания
0,27
1000 завъртания
0,85
1370 завъртания
1,00
10 000 завъртания
2,70
100 000 завъртания
8,54
EV / σ
04,258,54
Щом съотношението надхвърли около 2, печелившата серия е рядко събитие. В това е цялото съдържание на „казиното винаги печели“.

Как се използва

За да прецените дали една сесия е била необичайна, изчислете (резултат − EV)/σ. Играч, който залага по $10 на червено и завършва 100 завъртания с +$150, е на (150 + 27)/100 = 1,77σ – резултат от порядъка на едно на 25: късмет, но нищо забележително. Играч със залози на едно число при същите +$150 е на 0,3σ: обикновена вечер. Един и същ резултат в долари означава различни неща при различните залози.

Стандартна грешка на пропорция

Същата аритметика показва колко завъртания са нужни, за да се види предимството в данните. Стандартната грешка на наблюдавания дял на печалбите е √(p(1 − p)/N). За червено при N = 1000: √(0,4865 × 0,5135 / 1000) ≈ 1,6%. Разликата между честна монета и червено е 1,35%, така че след 1000 завъртания все още не можете уверено да ги различите. След 10 000 стандартната грешка е 0,5% и вече можете. Затова и откриването на отклонение на колелото изисква толкова много завъртания.

Внимание към асиметрията

При кратка сесия резултатите от залози на едно число са далеч от нормалното разпределение: повечето сесии са равномерни −$10 на завъртане с редки скокове от +$350. Правилото ±1σ описва разсейването правилно, но формата – зле, докато N не стигне стотици. При залозите 1:1залогЗалог 1:1Червено/черно, нечетно/четно, високи/ниски. 18 числа, плаща 1:1.Прочетете изцяло → нормалното приближение е добро от около 30 завъртания.

Формула

σ = √Var
σ_сесия = σ · залог · √N
z = (резултат − EV) / σ_сесия

Въпроси

Печеливша сесия на 2σ доказателство ли е за добра система?

Доказателство е, че сте изиграли около 40 сесии или сте попаднали на щастливата една от четиридесет. Повторете я.

Защо дългосрочната ми средна стойност още се колебае?

Колебае се все по-малко: стандартната грешка на средната стойност е σ/√N. При N = 10 000 тя е 1% от залога.

Забавна математика

Опитайте първо сами. Всяко решение е скрито; отворете го, когато сте готови.

  1. За 100 завъртания на европейско колело една единицапариЕдиницаБазовият залог, с който работи една система или един играч. Прогресиите се описват в единици, за да важат на всяка маса.Прочетете изцяло → на червенозалогЧервеноЗалог 1:1 на 18-те червени числа. На френски: rouge.Прочетете изцяло → е на печалба при поне 51 печалби, а една единица на едно числозалогЗалог на едно число (straight up)Едно-единствено число, плаща 35:1.Прочетете изцяло → е на печалба, ако числото ѝ се падне поне 3 пъти. Използвайте камбановидната крива, за да оцените двете вероятности, после ги сравнете с точните отговори.

    Показване на решението

    Отговор Червено: камбановидната крива дава 35,6%, а точният отговор е 35,5%. Едно число: кривата дава 55,0%, а точният отговор е 50,9%. Приближението работи за червеното и не уцелва за единичното число.

    Червено: печалбите са средно 100 × 18/37 = 48,6, с разсейване √(100 × 18/37 × 19/37) = 5,0. На печалба означава 51 или повече; средната точка, 50,5, е на 0,37 разсейвания над средното, а камбановидната крива дава 35,6% над нея. Сборът от точните вероятности за 51, 52 … 100 печалби дава 35,5%.

    Едно число: попаденията са средно 100/37 = 2,70, с разсейване √(100 × 1/37 × 36/37) = 1,62. Три или повече попадения означава над 2,5, на 0,12 разсейвания под средното: 55,0% по камбановидната крива. Точно: 1 минус вероятностите за 0, 1 и 2 попадения, 6,5% + 17,9% + 24,7%, което оставя 50,9%.

    Камбановидната крива иска много резултати от двете страни на средното. Червеното ги има след 100 завъртания; число, което се пада средно по-малко от три пъти, няма. Кривата дори дава 8,7% на „нито едно попадение“, при истинска вероятност 6,5%. Тейлър (Taylor, 2021) поставя биномното разпределение и камбановидната крива една до друга по същия начин.

Малко хумор

Една сесия на двадесет е извън две сигми. Винаги има някой на опашката.

Една сесия на двадесет е извън две сигми. Винаги има някой на опашката.

Източници

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3-то изд., 1968. Разорение на играча, глава XIV.
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. Глава 13, рулетка.
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
проверено 2026-09-28модел: европейска рулетка, една нуламетодология ↗източници ↗