Roulette Online PRO
Математика на рулетката · Основно понятие · 8 мин

Дисперсия

Защо залог на едно число и залог на червено с една и съща очаквана загубаматематикаОчаквана загубаМатематическото очакване, умножено по общата заложена сума; средната сума, която се губи за една сесия или за даден период.Прочетете изцяло → се усещат като различни игри.

Кратък отговор

Дисперсията измерва колко са разпръснати резултатите около математическото очакване. На заложена единица тя е около 34 за залог на едно число и около 1 за червено.

едно число
σ² ≈ 34,1
червено
σ² ≈ 1,00
съотношение
34×
растеж с N
линеен

Формулата за един залог

За залог, който плаща W към 1 с вероятностматематикаВероятностМярка за възможността на даден изход, от 0 до 1 или от 0% до 100%. Едно число: 1/37 = 2,70%.Прочетете изцяло → p, резултатът на единицапариЕдиницаБазовият залог, с който работи една система или един играч. Прогресиите се описват в единици, за да важат на всяка маса.Прочетете изцяло → е +W с вероятност p и −1 с вероятност 1 − p. Математическото очакванематематикаМатематическо очакванеСредният резултат на залог в дългосрочен план. −1/37 от залога за всеки стандартен залог в европейската рулетка.Прочетете изцяло → е pW − (1 − p) = −1/37. ДисперсиятаматематикаДисперсияМярка за това колко широко се разпръскват резултатите около математическото очакване. Висока при залог на едно число, ниска при залозите 1:1.Прочетете изцяло → е E[X²] − EV² = pW² + (1 − p) − (1/37)². За залог на едно число (straight up)залогЗалог на едно число (straight up)Едно-единствено число, плаща 35:1.Прочетете изцяло →: (1/37)(1225) + 36/37 − 0,0007 ≈ 34,08. За червенозалогЧервеноЗалог 1:1 на 18-те червени числа. На френски: rouge.Прочетете изцяло →: 18/37 + 19/37 − 0,0007 ≈ 0,999.

залогpПдисперсия на $1σ на $1
Едно число1/373534,085,84
Сплит2/371716,704,09
Стрийт3/371110,753,28
Каре4/3788,052,84
Шест числа6/3754,972,23
Дузина12/3721,941,39
Залог 1:118/3710,9991,00
Едно и също EV на всеки ред. Дисперсията намалява с увеличаване на покритието.

Какво означава това за една сесия

Дисперсиите се събират при независими завъртанияматематикаНезависими завъртанияВсяко завъртане има едни и същи вероятности, независимо от историята. Основата на всяко изчисление в този сайт.Прочетете изцяло →, така че за N завъртания с постоянен залог дисперсията на общия резултат е N × залог² × σ², а стандартното отклонениематематикаСтандартно отклонениеКорен квадратен от дисперсията; типичното разстояние на резултата от математическото очакване.Прочетете изцяло → е σ × залог × √N. 100 завъртания по $10: стандартното отклонение е около $584 при залози на едно число и $100 при червено, около едно и също очаквано −$27. Единият играч вижда резултати, които се люшкат със стотици; другият вижда плавно отклонение. И двамата плащат една и съща цена.

Стандартно отклонение на сесия от 100 завъртания по $10$
Едно число
$584
Сплит
$409
Каре
$284
Шест числа
$223
Дузина
$139
Залог 1:1
$100
$
0292$584
Очакван резултат във всеки случай: −$27.

Независими завъртания в рулетката

Дисперсия и системи

ПрогресиятастратегияПрогресияВсяко правило, което променя залога според предишните резултати. Отрицателните прогресии го вдигат след загуби, положителните – след печалби.Прочетете изцяло → не променя математическото очакване на заложена единица, но променя и заложената сума, и формата на разпределението. МартингейлстратегияМартингейлПрогресия, която удвоява залога след всяка загуба. Вижте раздел „Стратегии“ за това какво прави и какво не прави.Прочетете изцяло → намалява дисперсията на повечето сесии (много малки печалби) и добавя дебела опашка (рядката голяма загуба); общата дисперсия за всички сесии е по-висока, отколкото при равните залозистратегияРавни залозиЗалагане на една и съща сума на всяко завъртане. Базата, с която се сравнява всяка прогресия.Прочетете изцяло →, именно заради тази опашка. ПаролистратегияПаролиПоложителна прогресия: удвояване след печалба, нулиране след загуба или след три поредни печалби. Също: обратен Мартингейл.Прочетете изцяло → прави обратното. Изборът на система е избор на профил на дисперсията; средната стойност не е в менюто.

Десет сесии със залог на едно число, равни залози по $10: дисперсията, направена видимарезултат спрямо началото
+$3360$0−$500+$14400125250375500завъртаниярезултат
1000 сесии × 500 завъртания · виолетово p10/p25/p75/p90, светлосиньо медиана, 83 бледи примерни линии · движете курсора над диаграмата за квантилите при дадено завъртане
  • p10 −$500
  • p25 −$500
  • медиана −$500
  • p75 +$40
  • p90 +$1120
1000 сесии × 500 завъртания · оста y е ограничена до 1-ви–99-и перцентил (крайни стойности от −$500 до +$5120) · 500 завъртания · базов залог $10 · едно число

Стратегия с равни залози в рулеткатаСтратегия Пароли в рулетката (обратен Мартингейл)

Защо това е важно за играча

Дисперсията прави кратките сесии непредсказуеми, а дългите – предсказуеми. При σ = $100 и EV = −$27 за 100 завъртания предимството е една четвърт от шума и печелившата сесия е нещо обичайно. За 10 000 завъртания EV е −$2700, а σ е $1000; сега предимството е почти три пъти по-голямо от шума и печелившата серия е събитие от три сигми. В краткосрочен план дисперсията е приятел на играча, а в дългосрочен – на казиното.

Дисперсия на комбинация

При няколко залога в едно и също завъртане изходите са корелирани (попадение на 17 е и попадение на чернозалогЧерноЗалог 1:1 на 18-те черни числа. На френски: noir.Прочетете изцяло → и на втората дузиназалогДузина1–12, 13–24 или 25–36, плаща 2:1.Прочетете изцяло →), така че дисперсиите не просто се събират. Инструментът Конструктор на залози изчислява точното разпределение за всяка комбинация от чиповепариЧипПлочка, която представлява определена сума и се поставя на таблото за залози, за да се направи залог. Също: cheque.Прочетете изцяло →, като изброява всичките 37 изхода, а това е единственият правилен начин.

Конструктор на залози

Формула

Var = p·W² + (1 − p) − EV²
σ = √Var
σ_сесия = σ · залог · √N

Въпроси

По-високата дисперсия означава ли по-лоши шансове?

Не. Всеки залог има едно и също математическо очакване. По-високата дисперсия означава по-големи колебания около него.

Кой залог има най-ниска дисперсия?

Залозите 1:1залогЗалог 1:1Червено/черно, нечетно/четно, високи/ниски. 18 числа, плаща 1:1.Прочетете изцяло →, със σ ≈ 1 на единица. Още по-ниска е с la partageправилоLa partageФренско правило: когато се падне нула, половината от залог 1:1 се връща. Намалява наполовина предимството на казиното при тези залози – до 1,35%.Прочетете изцяло →, което подобрява и средната стойност.

Защо казината позволяват залози с висока дисперсия?

Очакваната печалба на долар е една и съща; дисперсията влияе само на това колко неравномерен е доходът на казиното, а казиното има хиляди играчи, които го изглаждат.

Забавна математика

Опитайте първо сами. Всяко решение е скрито; отворете го, когато сте готови.

  1. Двама играчи залагат по $1 на завъртане в продължение на 100 завъртания на европейско колело, единият винаги на червенозалогЧервеноЗалог 1:1 на 18-те червени числа. На френски: rouge.Прочетете изцяло →, другият винаги на 17. Кой е по-вероятно да е на печалба накрая?

    Показване на решението

    Отговор Играчът на 17: 50,9%, срещу 35,5% за червеното. И двамата губят средно $2,70.

    Червено: играчът е на печалба при 51 или повече печалби от 100, всяка с вероятностматематикаВероятностМярка за възможността на даден изход, от 0 до 1 или от 0% до 100%. Едно число: 1/37 = 2,70%.Прочетете изцяло → 18/37. Биномното разпределение дава 35,5%, а точно 50 печалби, на равно, още 7,7%.

    Числото 17: всяка печалба връща $36, така че две печалби (−$28) не стигат, а три (+$8) стигат. Вероятността за три или повече попадения за 100 завъртания при 1/37 е 50,9%.

    Играчът на едно число е на печалба по-често, но резултатите са по-неравномерни: едно попадение повече или по-малко мести резултата с $36, а играчите, които са на загуба, обикновено губят повече. Болман (Bollman, 2024) дава американските числа, 26,5% и 49,2%.

Малко хумор

Еднаква очаквана загуба. Единият от тях ви я съобщава на висок глас.

Еднаква очаквана загуба. Единият от тях ви я съобщава на висок глас.

Източници

  1. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. Глава 13, рулетка.
  2. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3-то изд., 1968. Разорение на играча, глава XIV.
проверено 2026-09-28модел: европейска рулетка, една нуламетодология ↗източници ↗